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紡織服裝行業(yè)信息化總體表現(xiàn)三大不足


來(lái)源:錦橋紡織網(wǎng)     發(fā)布時(shí)間:2006-1-17 10:03:11  

整體2005年紡織服裝行業(yè)信息化是逐漸務(wù)實(shí)、回歸理性的一年。整體形勢(shì)不錯(cuò),但也有一些不盡如人意的地方,這些必須引起重視,主要體現(xiàn)在:  1. 基礎(chǔ)工作不夠扎實(shí)  紡織服裝行業(yè)涉及的環(huán)節(jié)  和主體特別多,從紡紗、印染、織布、后整理、成衣、配送到最終零售,形態(tài)發(fā)生多次變化,管理難度比較大。信息化的基礎(chǔ)工作不扎實(shí)包括產(chǎn)品條形碼、單據(jù)編碼不規(guī)范,數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確、及時(shí)、完整性不是太好等。雖然這是一項(xiàng)極為重要的基礎(chǔ)工作,卻也是一件吃力卻難有顯赫成果的事情,所以往往沒(méi)有相關(guān)部門或責(zé)任人來(lái)持續(xù)抓好落實(shí)此事,終將是一大隱患。服裝企業(yè)自身的管理模式、組織機(jī)構(gòu)模式、產(chǎn)業(yè)流程模式落后,和先進(jìn)的信息化技術(shù)軟件、管理系統(tǒng)軟件有較大的差距。 表 傳統(tǒng)投資與能力決定因素  要素 傳統(tǒng)投資 能力決定因素  人才 2% 20%  程序 2% 15%  組織結(jié)構(gòu) 2% 10%  文化 1% 20%  領(lǐng)導(dǎo)藝術(shù) 1% 10%  信息 10% 15%  技術(shù) 82% 10%  總計(jì) 100% 100%  2. 信息化投資重硬輕軟  有人在對(duì)眾多實(shí)施信息計(jì)劃的公司進(jìn)行研究后,發(fā)現(xiàn)了一個(gè)奇特的悖論:大多數(shù)企業(yè)相信信息能力的主要?jiǎng)右騺?lái)源于技術(shù);事實(shí)上,這些動(dòng)因在本質(zhì)上是非技術(shù)的,即麥凱恩悖論。大多數(shù)企業(yè)在發(fā)展客戶、經(jīng)營(yíng)和財(cái)務(wù)信息能力時(shí),將主要資金不均衡地投入技術(shù)部分而不是非技術(shù)部分,而實(shí)際上,正是這些能力的非技術(shù)因素決定了一個(gè)企業(yè)的信息能力。 信息能力因素包括:?jiǎn)T工應(yīng)用信息的能力、實(shí)現(xiàn)信息有效配置的程序、組織結(jié)構(gòu)以及對(duì)各職能部門有效使用信息的獎(jiǎng)賞、長(zhǎng)期利用和體現(xiàn)這種價(jià)值的信息文化、充分理解這一作用并支持投資的領(lǐng)導(dǎo)藝術(shù)、與價(jià)值和準(zhǔn)確性相關(guān)的信息本身等。下表以百分比的形式顯示了企業(yè)過(guò)去在客戶信息能力方面的投資與實(shí)際決定客戶信息能力的各種因素之間的關(guān)系。 我國(guó)紡織服裝企業(yè)觀念比較傳統(tǒng),重概念輕實(shí)效、重建設(shè)輕維護(hù)、重硬件輕軟件、重網(wǎng)絡(luò)輕資源、重技術(shù)輕管理、重電子輕業(yè)務(wù)等錯(cuò)誤觀念普遍存在,嚴(yán)重影響了我們信息技術(shù)的成效。其實(shí),不應(yīng)該把目光全聚焦在到底買多少機(jī)器、到底建多少網(wǎng)絡(luò),而是應(yīng)該全面考慮想達(dá)到什么目標(biāo)、提升哪方面的能力、改善什么東西,然后才決定投資。  3. 應(yīng)用深度不夠  系統(tǒng)不集成、信息孤島的事情暫且不說(shuō),很多企業(yè)的銷售、采購(gòu)、入庫(kù)、出庫(kù)、庫(kù)存數(shù)據(jù)都有了,但還沒(méi)有讓它們發(fā)揮應(yīng)有的作用。就像哈佛商業(yè)評(píng)論編輯Hal Varian指出的那樣:“卡爾說(shuō)IT正在商品化、不再提供競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì),這一點(diǎn)他是對(duì)的。但知道如何有效使用IT還是一種非常稀缺的技能。”“提供競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的不是IT本身,而是那些知道如何有效利用它的人?!薄肮驹诨ǔ汕先f(wàn)的錢在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和獲取客戶交易數(shù)據(jù)上,但一大堆數(shù)據(jù)就躺在那兒、沒(méi)有經(jīng)過(guò)分析、沒(méi)有使用,但是,在那些訓(xùn)練有素的分析人員手上同樣的數(shù)據(jù)卻能產(chǎn)生巨大的回報(bào)!”  這是一個(gè)數(shù)據(jù)豐富的時(shí)代,但同時(shí)是一個(gè)知識(shí)貧乏的時(shí)代!現(xiàn)在中國(guó)大多數(shù)企業(yè)沒(méi)有人去分析如何應(yīng)用已有的數(shù)據(jù)來(lái)決策,來(lái)提高要貨滿足率、降低庫(kù)存、如何優(yōu)化流程更好地為顧客服務(wù)等,當(dāng)然原因是多方面的,有相關(guān)理論研究不夠深入、宣傳推廣普及不到位的問(wèn)題,有企業(yè)本身對(duì)這方面知識(shí)的欠缺或粗放式操作習(xí)慣的問(wèn)題,有軟件企業(yè)本身對(duì)經(jīng)營(yíng)管理理解不深刻、對(duì)客戶培訓(xùn)知識(shí)轉(zhuǎn)移不到位的問(wèn)題等等。也正因?yàn)闆](méi)有充分利用信息系統(tǒng)中數(shù)據(jù)來(lái)決策,數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確、及時(shí)、完整性也沒(méi)有引起足夠的重視。而大量實(shí)踐證明,數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確、及時(shí)、完整只有在使用過(guò)程中才能不斷完善和提高。也許是因?yàn)镮T還太年輕,還沒(méi)有能夠充分展示其魅力,雖然美國(guó)宣稱50年代就進(jìn)入了信息化時(shí)代,但真正意義上IT發(fā)揮價(jià)值是在90年代之后。 美國(guó)麻省理工學(xué)院經(jīng)濟(jì)學(xué)家布爾佛森(Erik Brynjolfsson)、賓州大學(xué)教授希特(Lorin Hitt)研究表明,企業(yè)對(duì)于科技的投資,最大的報(bào)酬要在五到七年后才會(huì)出現(xiàn)。波士頓大學(xué)管理學(xué)院信息系統(tǒng)管理學(xué)教授托馬斯·H·達(dá)文波特要把“過(guò)去的40年,更確切地描述為‘?dāng)?shù)據(jù)時(shí)代’,而不是‘信息時(shí)代’”,“將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為某種更有用的東西,需要相當(dāng)多的人力投入和智慧,但大多數(shù)組織僅僅從技術(shù)的角度來(lái)看待這一問(wèn)題。擁有一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)或數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng),與擁有其他技術(shù)一樣,是必要的,但對(duì)于高質(zhì)量的信息和知識(shí)而言,則是不夠的”。這一點(diǎn)對(duì)中國(guó)紡織服裝企業(yè)的信息化有著非常重要的啟示,我們應(yīng)更注重、加強(qiáng)信息分析,而不只是停留在現(xiàn)階段的數(shù)據(jù)采集和存儲(chǔ)上。


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