方法 　　該研究調(diào)查了中國紡織工業(yè)可能在ATC 協(xié)議取消后的矛盾中發(fā)生的變化。所使用的CGE 模式將全球紡織&服裝貿(mào)易一體化。歷史趨勢預示，世界紡織&服裝貿(mào)易可能增長，因此世界市場結構的變化可能繼續(xù)不受貿(mào)易政策改變的影響。同樣，世界紡織&服裝貿(mào)易因短期宏觀經(jīng)濟因素而產(chǎn)生波動，如收入增長異常高或異常薄弱的時期。我們在此僅做研究不做預測。短期內(nèi)，宏觀經(jīng)濟波動的影響可能誘發(fā)產(chǎn)量的變化和超時貿(mào)易，看起來與本研究預計的假設沖突有很大區(qū)別。從更長的角度看，我們不能預測未來的趨勢，或未來結構變化的速度。研究中使用的方法有時被稱為 '反事實'或者假設情節(jié)分析。我們提出這樣的問題：假定市場結構增長和變化趨勢，ATC的實施將如何促進世界貿(mào)易的增長或引起世界市場結構發(fā)生進一步的變化？我們在使用反事實法的時候結合了計算綜合平衡法（CGE）和局部均衡模式。 　　研究中使用的intertemporal CGE 模式出自Diao 和 Somwaru 的2000 / 2001文獻。本研究使用的中國農(nóng)業(yè)經(jīng)濟模式出自Fang 和 Babcock的 2003 文獻，近期一直被農(nóng)業(yè)部和德州技術大學的實用經(jīng)濟學不斷發(fā)展。本研究將兩種模式放在一起，依賴CGE 模式的全球經(jīng)濟覆蓋面捕獲指導中國紡織工業(yè)發(fā)展的世界經(jīng)濟變化因素。在后-ATC 時期，依靠經(jīng)濟模式來分析中國紡織工業(yè)成長對中國農(nóng)業(yè)的影響。研究中利用的intertemporal CGE 模式數(shù)據(jù)來自GTAP 數(shù)據(jù)庫第6版本，首次發(fā)表于（GTAP 2003）, 包括2001年各國 / 地區(qū)在全球貿(mào)易、生產(chǎn)以及消費中的數(shù)據(jù)。原始數(shù)據(jù)包括85個國家 / 地區(qū)和57個綜合行業(yè)。我們在研究中將統(tǒng)計數(shù)據(jù)輸入14個國家 / 地區(qū)和7個行業(yè)，包括棉花、其他農(nóng)作物、牲畜、加工食品、紡織品、服裝、綜合制造及服務行業(yè)。 　　在研究中，我們首次將受多種纖維協(xié)定（MFA）限制和非限制的出口國家分組。尤其是受MFA限制的出口國家包括（1）中國，（2）印度，（3）大多東南亞國家（印度尼西亞、泰國以及馬來西亞），（4）中東，（5）前蘇聯(lián)地區(qū)的國家，（6）拉丁美洲國家（不包括墨西哥和加勒比海國家），（7）其他南亞地區(qū)和東南亞國家。另一方面，由于特惠貿(mào)易協(xié)議，以下地區(qū)出口不受限制：（8）北非地區(qū)和東歐國家，（9）其他非洲國家地區(qū)（代表在歐洲市場不受限制的發(fā)展中國家），（10）墨西哥地區(qū)和加勒比海國家，（代表在北美市場不受限制的國家）。研究還將以下工業(yè)國家作為全球主要進出口國：（11）北美（美國和加拿大），（12）歐盟，兩個非限制的地區(qū)：（13）澳大利亞和新西蘭，以及（14）日本，中國臺灣，香港（特區(qū)），韓國。由于當前中國臺灣（地區(qū)）、香港（特區(qū)）和韓國的服裝出口未使用配額，我們在研究模式中將他們視為發(fā)達地區(qū)和國家。 　　ATC的實施預計直接影響紡織品 & 服裝（T&A） 貿(mào)易。其他因素也影響T&A 貿(mào)易，并且ATC的實際實施將導致影響市場的其他因素發(fā)生變化。一個國家紡織品和服裝出口的變化也通過產(chǎn)入和產(chǎn)出、供需關系以及價格互動影響該國的國內(nèi)經(jīng)濟及世界經(jīng)濟。本研究試圖捕獲經(jīng)濟活動中類似的聯(lián)接，評估 ATC 的實施對世界經(jīng)濟的綜合影響。Intertemporal 模式得到的信息顯示，資源再分配、動態(tài)投資 / 生產(chǎn)、消費 / 節(jié)約、以及國際資金流動都能獲取利益。這項研究的重點放在后-MFA時期世界市場可能發(fā)生的轉變。 　　本研究概述了進出口國家是否獲得MFA配額費用問題。由于進口國政府沒有拍賣配額，因此，進口數(shù)量限制所發(fā)生的費用應該由出口國家使用。但近期研究證明，在許多情況下，進口公司能夠行使市場影響力并獲得至少部分配額費用。對部分發(fā)展中國家來說，配額費用的損失將是社會福利變化的一個負面因素。MFA 限制給部分發(fā)展中國家對設限國家（北美和歐洲）的紡織&服裝出口制造了困難，降低了他們的出口效率。在后－MFA時期，發(fā)展中國家[包括（1）－（7）]的紡織&服裝出口變得相對容易，因此，出口增長。但本研究沒有假設受限出口國在MFA 配額取消之后損失配額費用的問題。 　　我們利用CGE模型模擬了MFA配額取消之后受限出口國/地區(qū)（1）－（6）紡織品和服裝出口效率提高的效果。我們分析了紡織品&服裝貿(mào)易之間的關系，以及91個國家在37年的國家收入?；谶@一經(jīng)濟分析，我們在模擬中用外因提高了紡織品&服裝貿(mào)易的增長幅度。從技術上，我們用外因?qū)⑦@些地區(qū)的年出口效率提高0.3個百分點（但國家之間有差距）：假設MFA 配額取消將某些發(fā)展中國家的出口能力提高，我們計算了各個發(fā)展中出口國的紡織品&服裝（T&A）所占GDP的比例。我們假設這個比率代表每個國家的出口效率（相當于找到一個產(chǎn)能指數(shù)的原始方法）。兩個可選腳本也測試出效率增幅差異在4－5個百分點。此外，我們假設所有國家（包括受MFA限制的發(fā)展中國家）的其他的紡織&服裝進口貿(mào)易壁壘（關稅）均被削減，各個國家進口平均關稅削減后的水平接近。把發(fā)展中國家的綜合貿(mào)易障礙減少輸入模擬方法，包括 ATC 隨著 MFA 逐步淘汰的互惠制改革。 　　分析的下一步是在模擬中利用CGE方法評估中國紡織產(chǎn)量隨經(jīng)濟計量模式出現(xiàn)的變化。這要求假定紡織產(chǎn)量和纖維用量之間的關系。不斷增長的紡織生產(chǎn)要求不斷加大投入，包括纖維，假設紡織產(chǎn)量的變化可以在一比一的基礎上轉換成中國的纖維需求變化。而且，當CGE方法模擬的中國紡織產(chǎn)量增長出現(xiàn)價值變化時，反應尤其強烈的是較高的紡織品價格，每個美元的纖維出口含量可能隨著FMA的結束而提高。一個普遍的預言證明，服裝貿(mào)易數(shù)量限制提高質(zhì)量。如此，自由貿(mào)易可能導致市場轉向美元纖維含量高的產(chǎn)品。 　　在計量經(jīng)濟學模式中，中國的棉花被當作全球綜合供求框架的一部分，這個框架包括中國、美國、歐盟、非洲以及20個其他國家和地區(qū)。歷史及預測性的宏觀變量（實際國內(nèi)生產(chǎn)總值、匯率、人口、以及GDP通貨緊縮）來源于食品和農(nóng)業(yè)政策研究所（FAPRI）。棉花產(chǎn)量、用量、期末庫存、進口和出口數(shù)據(jù)來源于美國農(nóng)業(yè)部產(chǎn)量、供應和分配（PSD）數(shù)據(jù)庫。工廠纖維用量和人造纖維數(shù)據(jù)來源于糧農(nóng)組織世界纖維用量調(diào)查，以及對不同國家的私人調(diào)查。棉花模型的主要組成有供應、需求、價格聯(lián)系方程式，人造纖維產(chǎn)量，以及一個紡織產(chǎn)量方程式。 　　棉花種植面積模擬運用了兩階段框架。第一階段確定總面積。第二階段利用經(jīng)濟變量（預期的凈利潤）來確定棉花和主要替代作物的播種情況（區(qū)域分配）。中國棉花生產(chǎn)有三個地區(qū)：1）黃河或華北平原，包括河南和山東，2）長江流域，包括江蘇和安徽，3）西北地區(qū)，主要是新疆。在局部均衡模型中，三個地區(qū)以獨立的種植模式和單產(chǎn)等式被分別模擬。 　　主要的競爭農(nóng)作物分布如下：水稻在長江流域，大豆和棉花在黃河流域，玉米在西北地區(qū)。棉花的國內(nèi)產(chǎn)量模擬也分兩個階段：國內(nèi)纖維總用量和纖維用量中棉花所占比例。在經(jīng)歷了20年的高速發(fā)展之后, 中國已經(jīng)成為全球最大的化學纖維生產(chǎn)國。自1997年以來，化學纖維用量增長迅猛，已經(jīng)超過棉花。棉花在全部紗線生產(chǎn)中所占比例從1982年的86％降至近年來的大約60％。 　　在本模型中，有利的纖維價格（棉花、羊毛及聚酯）和人均國內(nèi)生產(chǎn)總值決定總的纖維用量，棉花和其他纖維的價格比率習慣上由棉花比例與人造纖維比例決定。聚酯（人造纖維代表）和全球棉花（A 指數(shù)）的價格由全球凈貿(mào)易量來決定。國內(nèi)棉花價格也由國內(nèi)產(chǎn)量、用量、凈貿(mào)易量以及期末庫存來決定。 　　在這項研究中，國內(nèi)纖維總用量的變化被強加在經(jīng)濟計量模式中，每個 CGE 方法分析結果和模式中剩余的變量可以自由調(diào)整，以完成反事實腳本。CGE模型顯示長期經(jīng)濟（50年）非常樂觀，但這項研究只檢測2004年之后的10年中，中國和全球市場可能發(fā)生的變化。雖然這一段時間較短，但它的長度足以了解較大的調(diào)整和投資與政策變化之間的關系，而且這一段時間足以保證其他意外事件不至于導致研究結果無效。