不僅識(shí)別人臉還能識(shí)別化纖 人工智能攻破紡織業(yè)最后關(guān)卡
來(lái)源：浙江在線(xiàn)2018-07-19 09:07:20編輯：KK
2秒內(nèi)就能完成對(duì)一錠產(chǎn)品的360度檢測(cè)和結(jié)果輸出，技術(shù)上能夠?qū)崿F(xiàn)每秒超過(guò)1千萬(wàn)次的海量庫(kù)特征對(duì)比，24小時(shí)不間斷對(duì)化纖行業(yè)的DTY、FDY、POY等產(chǎn)品進(jìn)行外觀(guān)檢測(cè)，對(duì)毛絲、油污、絆絲、僵絲、成型不良等缺陷檢出率達(dá)99%以上。
近日，在慧知連化纖絲智能外觀(guān)檢測(cè)設(shè)備新品發(fā)布會(huì)上一款應(yīng)用于化纖品外觀(guān)檢測(cè)的設(shè)備，在人工智能大潮中誕生于典型的勞動(dòng)密集型行業(yè)——紡織業(yè)當(dāng)中。
“對(duì)于企業(yè)來(lái)說(shuō)，這臺(tái)設(shè)備最大的意義在于提高檢測(cè)質(zhì)量。”專(zhuān)門(mén)從外地趕來(lái)的紹興天圣紡織集團(tuán)有限公司工作人員說(shuō)到，“在外觀(guān)檢測(cè)這一關(guān)，工人一次要檢查8、9個(gè)問(wèn)題，總有麻痹大意的時(shí)候，效率低還容易出差錯(cuò)。”目前大多數(shù)紡織廠(chǎng)仍舊使用人力對(duì)產(chǎn)品外觀(guān)進(jìn)行檢測(cè)，檢測(cè)結(jié)果并不穩(wěn)定。該名工作人員表示，設(shè)備讓他感到驚喜的是能夠通過(guò)對(duì)缺陷特征進(jìn)行識(shí)別來(lái)反向追溯問(wèn)題發(fā)生的原點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)線(xiàn)問(wèn)題的實(shí)時(shí)反饋和預(yù)警，助力企業(yè)真正實(shí)現(xiàn)“智能制造”。
“它是一款可以自己學(xué)習(xí)的系統(tǒng)。”杭州慧知連科技有限公司副總經(jīng)理方承成介紹，設(shè)備在進(jìn)行檢測(cè)的同時(shí)，還能建立化纖產(chǎn)品的外觀(guān)數(shù)據(jù)庫(kù)，實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)的自主學(xué)習(xí)，不斷升級(jí)系統(tǒng)的檢測(cè)能力。
而在整個(gè)紡織行業(yè)，外觀(guān)檢測(cè)是最后一個(gè)未被“無(wú)人化”攻克的環(huán)節(jié)。天圣工作人員表示，天圣外觀(guān)檢測(cè)車(chē)間常年聘請(qǐng)200多名檢測(cè)工人，“整個(gè)工廠(chǎng)所有環(huán)節(jié)都已實(shí)現(xiàn)機(jī)器換人，只有外觀(guān)檢測(cè)車(chē)間還是人來(lái)人往。”
這臺(tái)設(shè)備有望幫助企業(yè)減員增效，降低人口紅利消失給化纖行業(yè)帶來(lái)的不利影響。方承成介紹，按照三班倒的工作流程，一條每天檢測(cè)3萬(wàn)錠的流水線(xiàn)每天共需要25名工人在崗，但若換成是機(jī)器檢測(cè)，整條流水線(xiàn)就只需要1-2名工人，節(jié)省近90%的人力。(標(biāo)題：不僅識(shí)別人臉還能識(shí)別化纖 人工智能攻破紡織業(yè)最后關(guān)卡)
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